AiTLE x eZone:香港 AI 及創科教育卓越領航獎

Dates: 08/27/2026 Location: -----

隨著人工智能(AI)技術由工具演變成日常教學的基礎,2026 年是教育轉型的關鍵節點。資訊科技教育領袖協會 (AiTLE) 聯同 eZone 設立此專項獎項,旨在表揚在 STEAM 教育中不流於表面應用,而是能將 AI 技術「深度融合」於各學科、提升教學效能及培養學生創造力的傑出學校。我們希望藉此建立業界典範,推動香港教育科技(EdTech)的生態發展。

以下乃有關獎項詳情:

  • 主辦、協辦及支持機構
    • 主辦單位
      • 資訊科技教育領袖協會(AiTLE)
      • eZone
      • ULiftStyle
    • 協辦單位
      • 香港運算思維教育創新社群教師協會(ACTiCT)
      • 香港創新科技及教育協會(HKITSEA)
      • 香港教育科技聯盟(HKEdTA)
      • Heuron
    • 支持單位
      • 香港直接資助學校議會(DSSSC)
      • 香港津貼中學議會(HKSSSC)
      • 香港教育城(EdCity)
  • 參賽資格:
    • 對象:
      • 以學校為報名單位
      • 凡於香港特別行政區教育局正式註冊之全日制官立、資助、直資及私立小學或中學,均可報名參加
    • 組別:
      • 小學組
      • 中學組
    • 要求:
      • 學校須以校方名義參賽,並委派一名科技教育主任或 IT 統籌員擔任主要聯絡人
      • 參賽學校須提交最少一個現正於校內實施的教學項目,清晰展示 AI 或教育科技如何提升教與學的質素
  • 評選機制與準則:
    • 評審分為兩大核心維度:
      • 維度一:創科參與及成就表現(60%)
        • 參與廣度:參與創科/AI 比賽的學生人數佔全校比例,表揚 AI 教育普及化成效
        • 精英深度:進入決賽及獲得前三名/優異獎的學生比例
        • 比賽認受性:根據學校提交的比賽清單,評估比賽規模(校際、全港、區域或國際)及專業程度
      • 維度二:AI 與教育科技深耕案例(40%)
        • 學校須提交最少一個已實施的教學項目,評審將按以下方向評核:
          • 教學質素提升:AI/EdTech 如何針對學習痛點,或提升教師教學效率
          • 跨學科整合:項目是否跨越單一學科,將 AI/EdTech 融入多個科目,提升整體學與教效能
          • 校園生活深度對接:AI 方案是否延伸至校務行政(如:智能排課)、課外活動(如:AI 社團)或學生身心健康(如:情緒監測、運動表現分析)
  • 日程:
    • 報名參加:2026-07-03(五)至 2026-07-19(日)2359
    • 截止報名日期:2026-07-19(日)2359
    • 評審:2026-07-20(一)至 2026-07-30(四)
      • 有機會會安排與負責老師進行網上交流及資料澄清及驗証
    • 結果公佈:2026 年 8 月上旬
    • 頒獎典禮:2026-08-27(四)下午
  • 評審委員會:
    • 香港中文大學莊紹勇教授
    • 香港城巿大學張澤松教授
    • 香港教育城服務總監何仕明先生
    • 資訊科技教育領袖協會主席黃健威老師
    • e-zone 資深編輯李兆城先生
    • ULifestyle 副總經理(業務)辜之酉先生
    • 更多評審正在邀請中
  • 奬項:
    • 小學組(金獎、銀獎、銅獎、優異獎、嘉許獎、參與獎)
    • 中學組(金獎、銀獎、銅獎、優異獎、嘉許獎、參與獎)
  • 所需提交資料:
    • 參賽學校需提交以下資料 / 文件,以便評審委員會進行公平、全面的評核:
      • 創科參與數據表(Excel 格式)
        • 須詳列過去一個學年的紀錄,包括:
          • 比賽名稱及主辦機構
          • 比賽規模(國際/全國/全港/分區)
          • 全校學生總人數、參賽學生總人數及參賽人次
          • 入圍決賽人數
          • 獲獎項目及獎項名稱
      • 「科技校園」教學案例報告(PDF 或影片)
        • 報告須涵蓋以下內容:
          • 項目背景:針對什麼問題或學習需求而設?
          • 實施細節:涉及哪些學科?採用了哪些 AI 工具或平台?
          • 深度對接證據:如何與校園生活結合?(例:AI 聊天機器人支援學生心理輔導、AI 視覺分析輔助體育課、大數據優化校務流程)
          • 成效評核:師生反饋、學生成績變化,或行政效率提升的具體數據

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