AiTLE Supporting : 牛津大學出版社 ~ 機器學習基礎課程

人工智能 (AI) 正為經濟和社會帶來巨大的改變。麥肯錫全球研究院 (MGI) 估算,在 2030 年,AI 每年能額外創造多 13 萬億美元的經濟價值。幾乎每個行業都對 AI 人才有很高需求。根據英領 (LinkedIn) 數據,AI 工程師在 2020 年的平均年薪更達 10 萬美元以上。

本課程旨在讓學生獲取成為 AI 工程師所需的基礎知識和技能,包括認識機器學習 (machine learning) 的原理、訓練影像分類模型,以及在 IoT 裝置上應用機器學習模型。學生在系統課程、高質教材和經驗導師指導下,不但能有效學習 AI 基礎知識,也能在製作有趣的作品中實踐理論,對將來修讀相關學位課程,甚至投身 AI 工程事業均大有幫助。

以下乃課程資訊:

  • 課程對象:
    • 中一至中四對編程有興趣的學生
  • 每班人數:
    • 每班最多 20 人,共 6 課(每課 2 小時)
  • 推行模式:
    • 到校教學(兩位導師)
  • 教學資源:
    • 課堂簡報、學生工作紙、Jupyter 編程筆記本(包括中、英文版)
  • 獲取技能:
    • Python 編程技術、利用 TensorFlow Lite 訓練和應用影像分類模型及製作人工智能物聯網 (AIoT) 裝置
  • 預期成果:
    • 學生完成課程後,需分組錄製影片匯報作總結評估,學生也會製作電子學習歷程檔案

詳情:請按此